Tin tức Hướng dẫn kỹ thuật CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH
Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Email: sales@datech.vn
Danh mục sản phẩm
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH
Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Danh mục sản phẩm
Router 
Firewall 
Switch 
Wifi - Access Point 
Máy chủ ( Server ) 
Thiết bị lưu trữ NAS 
Networking Accessories 
Video Conference 
Vật tư mạng 
Tổng đài & điện thoại 
Bộ lưu điện UPS 
13/12/2021
13/12/2021
Danh sách nội dung [Ẩn]
Juniper Networks và Spirent giành giải “Best of Show” tại Interop Tokyo 2025 với màn trình diễn đột phá về hạ tầng AI sử dụng Ultra Ethernet
Tại sự kiện Interop Tokyo 2025, Juniper Networks cùng Spirent Communications đã trở thành tâm điểm khi thực hiện một màn trình diễn công nghệ ấn tượng, qua đó xuất sắc nhận giải thưởng “Best of Show”. Bài demo đã giới thiệu bài kiểm thử hiệu năng Ultra Ethernet Transport (UET) đầu tiên trong ngành được xác thực thành công trên nền tảng switch Ethernet/IP thế hệ mới Juniper QFX5240, trang bị tới 64 cổng 800G tốc độ siêu cao.
Thành tựu này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực hạ tầng mạng phục vụ trung tâm dữ liệu AI, đồng thời thể hiện rõ định hướng của Ultra Ethernet Consortium (UEC) trong việc xây dựng một kiến trúc mạng hiệu năng cao, thông minh và có khả năng mở rộng tối ưu cho các tác vụ AI/ML quy mô lớn.
Hiện nay, các kiến trúc mạng phục vụ AI training và inference chủ yếu dựa trên RDMA over Converged Ethernet phiên bản 2 (RoCEv2) kết hợp cùng cơ chế Data Center Quantized Congestion Notification (DCQCN) để kiểm soát tắc nghẽn. Tuy nhiên, khi quy mô AI cluster mở rộng lên hàng chục nghìn GPU, những công nghệ này bắt đầu bộc lộ hạn chế — đặc biệt ở các khía cạnh như khả năng mở rộng tuyến tính (scalability), điều khiển luồng, và xử lý khối lượng tác vụ biến thiên (dynamic workload handling).
Đó chính là lý do Ultra Ethernet Consortium (UEC) ra đời với mục tiêu tái định nghĩa cách Ethernet được sử dụng trong AI data center, hướng đến khả năng huấn luyện phân tán (distributed AI training) ở quy mô cực lớn.
UEC đặt tham vọng hỗ trợ mở rộng lên tới 1 triệu endpoint, đồng thời vẫn phải duy trì các yêu cầu quan trọng của AI fabric như:
Độ trễ đồng bộ thấp (low-latency synchronization)
Tối ưu sử dụng băng thông (efficient bandwidth utilization)
Hỗ trợ giao tiếp dạng collective và điều phối tác vụ (native collective communication & job coordination)
Để đạt được điều đó, UEC giới thiệu một loạt cải tiến kiến trúc như ngữ nghĩa truyền tải (transport semantics) mới và cơ chế báo hiệu tắc nghẽn thông minh (advanced congestion signaling), cho phép thiết bị đầu cuối (end hosts) điều phối lưu lượng theo hướng chủ động và nhận thức ngữ cảnh (intelligent end-to-end behavior) — điều mà RoCEv2 hiện tại chưa làm được.
Kiến trúc thử nghiệm: Mô phỏng tải AI thực tế với Juniper QFX5240 và Spirent B3 800G
Tại Interop Tokyo 2025, Juniper và Spirent đã thực hiện màn trình diễn công khai đầu tiên về Ultra Ethernet Transport (UET) trên nền tảng Juniper QFX5240 — một dòng switch Ethernet hiệu năng cao sử dụng ASIC Broadcom Tomahawk 5 (TH5). Thiết bị này sở hữu 64 cổng 800GbE, cho mật độ băng thông cực cao. Độ trễ tuyến tính, có thể dự đoán (deterministic latency). Khả năng telemetry sâu, phục vụ quan sát và tối ưu luồng dữ liệu AI
Mục tiêu của bài demo tập trung vào 3 điểm chính:
Xác thực khả năng xử lý gói tin theo chuẩn UET trong điều kiện traffic thực tế
Đo các chỉ số KPI quan trọng đối với AI data center như độ trễ end-to-end, hiệu suất truyền tải gói (packet delivery efficiency), và mức độ tận dụng băng thông
Chứng minh khả năng “dual-stack fabric” – chạy song song UET và RoCEv2 trên cùng một nền tảng switching mà không gây nhiễu lẫn nhau
Để thực hiện thử nghiệm, 4 port Spirent được kết nối trực tiếp với QFX5240, đồng thời phát sinh lưu lượng RoCEv2 và UET cùng lúc — mô phỏng tình huống triển khai thực tế, nơi AI fabric thế hệ mới phải đồng tồn tại với legacy traffic trong giai đoạn chuyển đổi công nghệ.
Một trong những đổi mới chủ chốt được trình diễn là định dạng gói tin mới do UEC đề xuất, bổ sung hai lớp con bên cạnh UDP tiêu chuẩn: Packet Delivery Sublayer (PDS) và Semantic Sublayer (SES). Các lớp mở rộng này cho phép trao đổi metadata nâng cao và cung cấp khả năng nhận thức ngữ nghĩa ở tầng vận chuyển — yếu tố then chốt để tối ưu hóa các phép toán collective và đồng bộ trong các tác vụ huấn luyện AI. Được đặt phía sau UDP trong ngăn xếp transport, PDS và SES cho phép định tuyến và điều phối dựa trên ngữ cảnh workload trên các hạ tầng AI phân tán quy mô lớn.
Các bản Wireshark capture trực tiếp từ bài demo cho thấy cấu trúc chi tiết của định dạng gói mới. Lớp PDS đảm nhiệm vai trò cung cấp ngữ nghĩa truyền tải đáng tin cậy, trong khi lớp SES hỗ trợ truyền tín hiệu “intent”, bao gồm loại collective operation, mức độ ưu tiên và định danh workload. Các khả năng này giúp switch và endpoint có thể đưa ra quyết định thông minh hơn về việc ưu tiên gói, buffer và forwarding trong các pipeline huấn luyện AI phức tạp. Bài trình diễn mang đến góc nhìn thực tiễn về cách các giao thức transport mới sẽ hoạt động trong môi trường triển khai thực tế cũng như mức độ tương thích liền mạch với hạ tầng Ethernet sẵn có.
Khía cạnh thuyết phục nhất của bài demo chính là khả năng của QFX5240 trong việc xử lý đồng thời cả lưu lượng RoCEv2 và UET mà không xảy ra xung đột. Thiết bị xử lý kịch bản dual-workload này một cách liền mạch, duy trì hiệu năng ổn định trên các cổng 800G tốc độ siêu cao. Việc thực thi hoàn hảo hai lớp lưu lượng này đã chứng minh mức độ sẵn sàng của switch đối với các mô hình triển khai AI dị thể (heterogeneous AI deployments).
Môi trường giả lập tinh vi của Spirent cho phép phân tích workload toàn diện bằng cách thu thập các thống kê ở cấp độ job chi tiết, bao gồm tương quan JobID và các chỉ số độ trễ/lỗi. Các công cụ đo kiểm nâng cao trong bộ test suite UET của Spirent hỗ trợ tương quan theo thời gian thực dựa trên JobID, cung cấp cái nhìn chuyên sâu về hành vi lưu lượng, phân bố độ trễ và động học xếp hàng (queuing dynamics) cho cả hai loại traffic.
Hiệu năng đã được xác thực ở tốc độ line-rate, không xảy ra hiện tượng rơi gói, lan truyền tắc nghẽn hay lỗi forwarding—even under stress conditions. Những kết quả này khẳng định rằng cả phần cứng lẫn phần mềm đều đã sẵn sàng cho việc hỗ trợ Ultra Ethernet Transport trong các môi trường AI thế hệ tiếp theo.
Thành công của bài demo Juniper–Spirent nhấn mạnh sự chuyển dịch lớn trong ngành hướng tới hạ tầng Ethernet được thiết kế chuyên biệt cho AI. Khi các tác vụ AI tiếp tục mở rộng về độ phức tạp và cường độ, được thúc đẩy bởi quy mô mô hình và nhu cầu về các cụm GPU khổng lồ, các lớp truyền tải truyền thống đang ngày càng bị vượt qua bởi yêu cầu của việc điều phối AI fabric hiện đại. UET đại diện cho một bước chuyển dịch mang tính mô hình: Ethernet được xây dựng riêng cho AI, kết hợp tính mở của Ethernet với khả năng ngữ nghĩa phong phú và cam kết hiệu năng của các AI fabric chuyên dụng, được tinh chỉnh cho nhu cầu của huấn luyện mô hình, suy luận quy mô lớn và các ứng dụng phân tán thế hệ tiếp theo.
Juniper QFX5240, một thành phần chủ chốt trong nền tảng mạng Juniper Mist™ AI-native, có vị thế độc nhất để hiện thực hóa tầm nhìn này nhờ được thiết kế sẵn sàng cho tương lai. Với khả năng hỗ trợ tích hợp cho quản lý hàng đợi nâng cao, kiểm soát tắc nghẽn dựa trên tiêu chuẩn và khả năng quan sát toàn diện, thiết bị cho phép các nhà vận hành triển khai AI fabric có tính linh hoạt, khả năng phục hồi và khả năng mở rộng cao.
Bài trình diễn tại Interop Tokyo đánh dấu điểm khởi đầu cho những gì Ultra Ethernet có thể mang lại. Khi UEC tiếp tục hoàn thiện giao thức truyền tải và mở rộng hệ sinh thái của mình, việc áp dụng Ultra Ethernet ở quy mô sản xuất trong các môi trường AI của hyperscaler, nhà cung cấp neocloud và data center AI doanh nghiệp là điều được kỳ vọng.
Juniper và Spirent tiếp tục giữ vai trò tiên phong trong quá trình tiến hóa này, dẫn dắt đổi mới và cung cấp hạ tầng cho biên giới tiếp theo của AI. Họ đang thúc đẩy các giới hạn của mạng AI bằng cách tích cực đóng góp cho quá trình xây dựng đặc tả, kiểm thử khả năng tương tác và hỗ trợ triển khai khách hàng. Bài demo đoạt giải thưởng này không chỉ là một proof-of-concept — mà là một bản thiết kế (blueprint) cho mô hình mạng AI hiệu năng cao và khả năng mở rộng.
Ultra Ethernet không chỉ là một cải tiến giao thức — nó là lời khẳng định rằng Ethernet vẫn đủ sức bước vào kỷ nguyên AI. Khi những thử nghiệm như Juniper và Spirent trở thành chuẩn mực triển khai thực tế, chúng ta sẽ chứng kiến một thế hệ hạ tầng AI fabric vừa mở, vừa hiệu năng cao, vừa đủ linh hoạt để thích ứng với những mô hình AI chưa từng tồn tại trước đây.
Hẹn gặp lại bạn trong các bài viết tiếp theo!
Địa chỉ: Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Điện thoại: 0243 201 2368
Hotline: 098 115 6699
Email: info@datech.vn
Website: https://datech.vn
