Nhà cung cấp dịch vụ “AI-native”: Cách các nhà cung cấp dịch vụ tham gia vào chuỗi giá trị AI

Nhà cung cấp dịch vụ “AI-native”: Cách các nhà cung cấp dịch vụ tham gia vào chuỗi giá trị AI

Sự bùng nổ AI và cơ hội dành cho các nhà cung cấp dịch vụ

AI đã không còn là một khái niệm viễn tưởng – nó đã trở thành một “lực lượng quyền năng” đang tái định hình các ngành công nghiệp trên toàn cầu. Theo các khảo sát và dự báo gần đây, bức tranh AI đang chứng kiến tốc độ tăng trưởng bùng nổ:

  • 92% doanh nghiệp có kế hoạch tăng đầu tư vào AI trong vòng ba năm tới, tạo nên một cuộc đua khốc liệt nhằm khai thác lợi thế từ công nghệ này.

  • Thị trường AI sinh sinh (Generative AI – GenAI) được dự đoán đạt 467 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên đến 27%.

Trong làn sóng chuyển đổi này, các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP – Communication Service Providers) đang đóng vai trò tiên phong. Vào năm 2024, 71% CSP đã tập trung vào các sáng kiến liên quan đến AI và GenAI nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa vận hành. Và những đơn vị tiên phong đã thu được kết quả rõ rệt:

  • Các chatbot hỗ trợ khách hàng dựa trên AI tăng tỷ lệ giải quyết vấn đề lên tới 60%.

  • Các giải pháp tự động hóa và phân tích vận hành mạng dựa trên AI giúp tiết kiệm 40% chi phí.

Những kết quả đầy triển vọng này cho thấy đã đến lúc các CSP cần tiến sâu hơn vào chuỗi giá trị AI — từ việc chỉ sử dụng AI nội bộ sang cung cấp các giải pháp AI khác biệt, mang lại giá trị cao để trở thành đối tác không thể thiếu trong hệ sinh thái AI.

Vai trò của các nhà cung cấp dịch vụ trong chuỗi giá trị AI

Sự xuất hiện của các ứng dụng AI thế hệ mới đang làm thay đổi căn bản lưu lượng mạng của các nhà cung cấp dịch vụ, với việc tạo ra những luồng dữ liệu đa dạng và động, đòi hỏi kết nối độ trễ thấp, tăng dung lượng uplink, và khả năng kết nối giữa các trung tâm dữ liệu (DCI) với băng thông cao hơn. Những yếu tố thúc đẩy chính bao gồm:

  • Trợ lý đa phương thức (Multimodal assistants) có khả năng xử lý và tích hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau – từ video, hình ảnh cho tới văn bản.

  • Nội dung do người dùng tạo ra kết hợp AI (AI-enhanced UGC) giúp nâng cao tốc độ tạo nội dung, cá nhân hóa, chất lượng và khả năng mở rộng.

  • AI Agents – các tác nhân AI hoạt động tự động, có khả năng thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và đạt được mục tiêu thay mặt cho người dùng.

  • Tích hợp AI với thế giới vật lý thông qua digital twins, robot, và các quy trình edge-to-cloud dựa trên cảm biến và video, yêu cầu một hạ tầng mạnh mẽ với độ trễ cực thấp.

Ngoài ra, làn sóng huấn luyện AI – vốn bao gồm các hoạt động truyền tải dữ liệu khổng lồ, huấn luyện phân tán và tối ưu hóa lặp đi lặp lại – đang tiếp tục tạo áp lực lớn lên năng lực mạng. Trong khi đó, suy luận AI theo thời gian thực tại biên mạng, như nhận diện khuôn mặt hay phân tích hành vi, đòi hỏi hạ tầng edge mạnh mẽ để xử lý dòng dữ liệu liên tục và khối lượng lớn.

Để đảm bảo hiệu năng ổn định cho các khối lượng công việc dựa trên AI này, các nhà cung cấp dịch vụ cần triển khai cơ chế đảm bảo QoS dựa trên AIOps – bao gồm ưu tiên lưu lượng, cân bằng tải dự đoán, và tối ưu hóa tài nguyên.

Các nhà cung cấp dịch vụ có thể tham gia chuỗi giá trị AI như thế nào?

Các nhà cung cấp dịch vụ có thể định vị chiến lược trong chuỗi giá trị AI để tận dụng nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp dựa trên AI bằng cách nâng cấp hạ tầng và dịch vụ của mình thông qua các sáng kiến sau:

  • Mở rộng dung lượng 5G nhằm cung cấp kết nối không dây tốc độ cao với độ trễ thấp
  • Đẩy nhanh triển khai hạ tầng cáp quang để mang lại băng thông rộng ổn định và tin cậy
  • Nâng cấp kết nối giữa các trung tâm dữ liệu (DCI) để hỗ trợ truyền tải dữ liệu dung lượng lớn giữa các data center một cách liền mạch

Bằng cách tận dụng AIOps, các nhà cung cấp dịch vụ có thể cung cấp kết nối AI được đảm bảo chất lượng, mang đến dịch vụ mạng bảo mật, cá nhân hóa và được tối ưu hóa theo nhu cầu doanh nghiệp, với các tính năng như:

  • Ưu tiên lưu lượng theo thời gian thực
  • Phân bổ tài nguyên dự đoán (predictive allocation)
  • Tự động xử lý sự cố (automated fault resolution)

Ngoài ra, còn nhiều cơ hội kinh doanh tiềm năng khác như:

  • Hợp tác cung cấp dịch vụ Edge AI hosting, giúp các ứng dụng AI hoạt động tại biên mạng (edge) — chẳng hạn như suy luận thời gian thực cho IoT, xe tự hành hoặc đô thị thông minh — với độ trễ cực thấp
  • Các “nhà máy AI chủ quyền” (sovereign AI factories) cung cấp GPU-as-a-Service hoặc AI-as-a-Service, phục vụ các doanh nghiệp cần hạ tầng AI an toàn, mở rộng linh hoạt và đặt tại địa phương để huấn luyện và triển khai mô hình
  • Đầu tư vào giải pháp năng lượng bền vững nhằm vận hành các trung tâm dữ liệu tiêu thụ năng lượng lớn phục vụ AI — vừa giải quyết lo ngại môi trường, vừa đáp ứng nhu cầu tính toán xanh của doanh nghiệp

Thông qua các sáng kiến này, nhà cung cấp dịch vụ có thể trở thành nhân tố then chốt trong hệ sinh thái AI, mang đến giải pháp end-to-end cho nhiều nhóm ứng dụng AI khác nhau.

HPE Juniper Networking có thể giúp gì cho các nhà cung cấp dịch vụ trong hành trình cung cấp dịch vụ AI?

HPE Juniper Networking đang hợp tác chặt chẽ với các khách hàng là nhà cung cấp dịch vụ để tái định nghĩa mạng với cách tiếp cận AI-native. Thông qua việc liên tục phát triển Juniper Mist™ — nền tảng mạng AI-native, chúng tôi mang đến AI cho vận hành mạng (AIOps) với hiệu suất dẫn đầu ngành, hạ tầng mạng vững chắc, được thiết kế chuyên biệt để đáp ứng nhu cầu của các tải AI phức tạp và cường độ cao

 

AI dành cho các nhà khai thác mạng

Giải pháp mạng AI-native và bảo mật cao của HPE Networking đang tái định hình trải nghiệm vận hành mạng và trải nghiệm người dùng, đồng thời đặt yếu tố an ninh lên hàng đầu.

Các nền tảng phân tích AI-native, trợ lý mạng ảo (VNA – Virtual Network Assistants) và tự động hóa dựa trên Large Experience Model (LEM) mang lại khả năng dự đoán và phân tích hành vi mạng một cách chủ động cho các hệ thống mạng tại campus, chi nhánh (branch) và trung tâm dữ liệu, trong khi khả năng tự phục hồi vòng kín (self-driving, closed-loop remediation) giúp đơn giản hóa vận hành mạng WAN.

Lợi ích nổi bật:

  • Giảm 50% thời gian triển khai mạng cho campus và branch

  • Giảm 50% thời gian xử lý sự cố (MTTR) cho các vấn đề WAN
    → Mang lại trải nghiệm dịch vụ nhanh hơn và được đảm bảo hơn

  • Tự động cung cấp dịch vụ (self-provisioning), tối ưu hiệu suất, và đảm bảo SLA, giúp duy trì kết nối mượt mà và ổn định

  • Tăng cường bảo mật nhờ Trusted Networks và Advanced Threat Protection, kết hợp với nguyên tắc Zero Trust và nền tảng quản lý hợp nhất (unified management) để chống lại các mối đe dọa ngày càng tinh vi

Minh chứng thực tế:

  • Orange Egypt đã giảm một nửa thời gian xử lý sự cố

  • T-Mobile đã chuyển đổi hoàn toàn trải nghiệm khách hàng tại các cửa hàng bán lẻ của mình

Hạ tầng mạng dành cho khối lượng công việc AI (AI workloads)

Các tác vụ AI yêu cầu hệ thống mạng có hiệu năng cao, độ tin cậy tuyệt đối và khả năng mở rộng quy mô linh hoạt. Giải pháp mạng AI-native và bảo mật cao từ HPE Networking đáp ứng những yêu cầu này thông qua:

  • Hạ tầng hiệu năng cao, có khả năng mở rộng tối ưu cho AI workloads, hỗ trợ kết nối 800G và đa dạng nền tảng silicon, đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ cho trung tâm dữ liệu
  • Kiến trúc mở (open architecture) cho phép tích hợp đa nhà cung cấp một cách linh hoạt cùng với quản lý Ethernet fabric tiên tiến, giúp vận hành hiệu quả và linh hoạt hơn

Bảo mật tiếp tục được đặt lên hàng đầu, với hệ thống bảo vệ trung tâm dữ liệu toàn diện, áp dụng nguyên tắc Zero Trust và quản lý mối đe dọa hợp nhất (unified threat management) — đảm bảo môi trường AI luôn an toàn trước các mối đe dọa phức tạp, đồng thời vẫn duy trì khả năng mở rộng và tương tác hệ thống (interoperability).

Nâng tầm vị thế của bạn trong chuỗi giá trị AI

Để phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên mới, các nhà cung cấp dịch vụ (CSP) cần tham gia sâu vào chuỗi giá trị AI bằng cách cung cấp các dịch vụ AI-enabled với giá trị khác biệt.

Các giải pháp Secure AI for Networking và Networking for AI của HPE Networking sẽ giúp nhà cung cấp dịch vụ chuyển đổi thành công, hỗ trợ:

  • Triển khai dịch vụ AI-enabled một cách liền mạch
  • Tích hợp và tối ưu các năng lực AI-driven trên toàn hệ thống mạng

Nhờ đó, các nhà cung cấp dịch vụ có thể cung cấp:

  • Cung cấp tài nguyên mạng theo yêu cầu (on-demand provisioning) kèm SLA, đảm bảo triển khai nhanh chóng, đáng tin cậy và phù hợp với nhu cầu động của khách hàng
  • Dịch vụ quản lý mạng dựa trên AIOps, tận dụng AI để tối ưu vận hành, giảm downtime và nâng cao hiệu suất thông qua phân tích dự đoán và tự động hóa
  • Hosting mô hình AI tại biên mạng (edge inference model hosting) cho xử lý AI độ trễ thấp trong các ứng dụng như IoT hoặc phân tích thời gian thực
  • GPU/AI-as-a-Service, cung cấp hạ tầng tính toán hiệu năng cao theo mô hình dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu, giúp doanh nghiệp đổi mới linh hoạt và mở ra nguồn doanh thu mới, đồng thời định vị CSP như một đối tác chiến lược trong hệ sinh thái AI

Với những chiến lược này, các nhà cung cấp dịch vụ hoàn toàn có thể khẳng định vai trò là đối tác chiến lược không thể thiếu trong hệ sinh thái AI, thúc đẩy tăng trưởng và tạo khác biệt trong một thị trường đang thay đổi nhanh chóng.

Trong kỷ nguyên AI, các nhà cung cấp dịch vụ không còn chỉ đóng vai trò là “hạ tầng kết nối”, mà đang từng bước trở thành động lực thúc đẩy đổi mới số. Bằng cách đầu tư đúng hướng – từ hạ tầng mạng tối ưu cho AI workloads, AIOps để tự động hóa vận hành, cho đến dịch vụ AI-as-a-Service và Edge AI, CSPs có thể tái định vị mình như một phần không thể thiếu trong chuỗi giá trị AI toàn cầu. Với cách tiếp cận AI-native và bảo mật toàn diện, HPE Networking / Juniper sẵn sàng đồng hành cùng các nhà cung cấp dịch vụ trong hành trình này — biến thách thức thành cơ hội, biến mạng lưới thành lợi thế cạnh tranh, và biến AI thành nguồn tăng trưởng bền vững.

Hẹn gặp lại bạn trong các bài viết tiếp theo!

CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH

  • Địa chỉ: Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội

  • Điện thoại: 0243 201 2368

  • Hotline: 098 115 6699

  • Email: info@datech.vn

  • Website: https://datech.vn