Tin tức CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH
Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Email: info@datech.vn
Danh mục sản phẩm
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH
Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Danh mục sản phẩm
Router 
Firewall 
Switch 
Wifi - Access Point 
Máy chủ ( Server ) 
Thiết bị lưu trữ NAS 
Networking Accessories 
Video Conference 
Vật tư mạng 
Tổng đài & điện thoại 
Bộ lưu điện UPS 
13/12/2021
13/12/2021
Danh sách nội dung [Ẩn]
Nhìn lại năm 2024: Mang đến sự đơn giản, năng suất, độ tin cậy và bảo mật với AI-Native Networking của Juniper
Năm qua Juniper thực sự rất thú vị. Tạm gác ý định mua lại Juniper của HPE sang một bên (vẫn đang trên đà hoàn tất vào đầu năm 2025), hãng đã không ngừng cải tiến Nền tảng mạng AI-Native và liên tục đạt được mục tiêu đưa sản phẩm ra thị trường trên các phân khúc doanh nghiệp, nhà cung cấp dịch vụ và đám mây của mình.
Các sản phẩm tại cơ sở và chi nhánh , trung tâm dữ liệu , định tuyến WAN và bảo mật của Juniper đều đã nhiều lần chứng minh được khả năng thúc đẩy năng suất CNTT và đảm bảo trải nghiệm vượt trội cho người dùng và nhà điều hành tại các bệnh viện, khách sạn, trường học, cửa hàng, cơ sở, nhà máy và nhà cung cấp dịch vụ hàng đầu.
Các nhóm CNTT đang phải chịu nhiều áp lực hơn bao giờ hết để theo kịp các mạng lưới ngày càng phức tạp hiện nay và kỳ vọng của người dùng cuối đang ở mức cao nhất mọi thời đại. AIOps của Juniper đơn giản hóa việc quản lý mạng, trao quyền cho các nhóm CNTT chuyển từ quản lý bị động sang quản lý chủ động.
Khả năng chủ động đó cho phép bạn phát hiện và khắc phục sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến trải nghiệm mạng, nghĩa là người dùng cuối sẽ hài lòng hơn và ít hơn tới 90% phiếu yêu cầu hỗ trợ. Thông tin chi tiết và tự động hóa AI-Native cho phép bạn giải phóng hiệu quả nhóm CNTT của mình khỏi việc lãng phí hàng giờ khắc phục sự cố để họ có thể tập trung thời gian vào các sáng kiến kinh doanh mang tính chiến lược hơn.
Mist AI ™ là nền tảng của AI của Juniper cho khả năng kết nối mạng. Juniper là công ty đầu tiên đưa ra thị trường một trợ lý mạng ảo (VNA) đàm thoại có tên là Marvis. VNA này cung cấp các khuyến nghị chủ động và hỗ trợ các hành động tự lái bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mist AI cũng là giải pháp đầu tiên cung cấp khả năng liên kết rõ ràng các hoạt động từ máy khách đến đám mây. Và trong năm qua, Juniper tiếp tục nâng cao tiêu chuẩn bằng cách cải thiện giải pháp trường học và chi nhánh hàng đầu của mình với các khả năng sau:
Trong năm qua, Juniper cũng đã giới thiệu một bộ tính năng trung tâm dữ liệu mới được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí vận hành và đơn giản hóa việc quản lý mạng.
Ví dụ: xây dựng trên phần mềm tự động hóa Apstra™ của mình với Dịch vụ đám mây Apstra AI-Native mới . Bộ ứng dụng dựa trên đám mây này tăng cường khả năng hiển thị và thông tin chi tiết AI-Native để có trải nghiệm ứng dụng và phân tích tác động tốt hơn. Các ứng dụng này bổ sung hoàn hảo cho Marvis VNA for Data Center, được ra mắt để mở rộng khả năng VNA từng đoạt giải thưởng của Juniper cho khách hàng trung tâm dữ liệu của Juniper.
Khối lượng công việc AI là trọng tâm đặc biệt lớn đối với Juniper trong năm nay. Để dẫn đầu trong "mạng lưới cho AI" và giúp khách hàng tối đa hóa khoản đầu tư AI của họ, Juniper đã ra mắt Ops4AI Lab . Phòng thí nghiệm sáng tạo này trao quyền cho nhóm của Juniper và khách hàng của hãng để kiểm tra hiệu suất mạng và xác thực các thiết kế, cũng như cung cấp các JVD và tính năng mới để tối ưu hóa lưu lượng AI qua các nền tảng Ethernet. Tất cả những điều này là ngoài thực tế, Juniper là người đầu tiên đưa ra thị trường bộ định tuyến PTX 800G và bộ chuyển mạch QFX , thúc đẩy hiệu suất và khả năng mở rộng vô song vào tất cả các trung tâm dữ liệu—bất kể khối lượng công việc.
Những khả năng mới này cho phép Juniper cung cấp mạng trung tâm dữ liệu có thiết kế linh hoạt nhất, dễ quản lý nhất và triển khai nhanh nhất.
Juniper cũng đã định nghĩa lại hiệu quả mạng diện rộng (WAN) để mang lại hiệu suất, độ tin cậy và tính đơn giản vô song. Tận dụng phần cứng tiên tiến và khả năng hỗ trợ AI, Juniper cho phép các tổ chức hàng đầu xây dựng WAN đáp ứng được những thách thức hiện nay trong khi vẫn chuẩn bị cho tương lai. Những cải tiến WAN năm nay từ Juniper bao gồm:
Bảo mật silo và quản lý mạng khiến việc phòng thủ chống lại các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi trở nên rất khó khăn. Để đơn giản hóa các hoạt động và tăng cường các thế trận bảo mật, Juniper đã giới thiệu Secure AI-Native Edge , giải pháp đầu tiên hợp nhất AIOps, mạng và bảo mật dưới một giao diện người dùng (UI) duy nhất. Giải pháp này tạo ra một giải pháp SASE hấp dẫn , cung cấp khả năng hiển thị môi trường hoàn chỉnh và xác định mối đe dọa nhanh hơn. Bảo mật được nhúng vào mạng mang lại khả năng bảo vệ vượt trội, hiệu suất được cải thiện và tính linh hoạt trong hoạt động đặc biệt.
Juniper cũng tiếp tục phát triển nhiều tính năng bảo mật trung tâm dữ liệu và viễn thông sáng tạo đã ra mắt trước năm nay, bao gồm kiến trúc phân tán.
Hiểu được lợi ích của AI trong mạng lưới và giá trị của mạng lưới phù hợp với AI chỉ là bước đầu tiên để nhận ra giá trị tiềm năng đầy đủ của AI. Việc áp dụng công nghệ mới như AI có thể là một quá trình đầy thách thức, tốn kém và mất thời gian. Để loại bỏ những rào cản phổ biến, Juniper đã giới thiệu Bản thiết kế cho AI Native Acceleration —một lộ trình tùy chỉnh để đẩy nhanh thời gian tạo giá trị và ROI nhanh chóng.
Tại sự kiện ảo AI-Native NOW: The Next Era gần đây của Juniper (hiện có theo yêu cầu), các nhà lãnh đạo tư tưởng trong ngành đã đưa ra cái nhìn sâu sắc về các xu hướng và dự đoán về mạng lưới lớn nhất năm 2025. Các chuyên gia Juniper cũng đã chia sẻ tổng quan và bản demo về một số cải tiến mới nhất của hãng đối với Nền tảng mạng AI-Native. Và tất nhiên, Juniper sẽ tiếp tục xây dựng trên Nền tảng mạng AI-Native của mình trong năm mới, phát triển hơn nữa vai trò của hãng trong việc giúp định hình tương lai của mạng lưới.
Để cập nhật thêm nhiều thông tin hữu ích và các sản phẩm về Juniper, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua thông tin dưới đây:
CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH
