CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH

Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội


Vai trò của AIOps trong hoạt động cơ sở hạ tầng mạng

19/04/2024
Bookmark Tin tức

Mở đầu

Nếu tổ chức của bạn chưa bắt đầu áp dụng AI và tự động hóa để giúp khắc phục sự phức tạp của mạng, thì một cuộc khảo sát mới cho thấy đó là một trái chín để hái.

Nhóm Chiến lược Doanh nghiệp (ESG) gần đây đã khảo sát 362 chuyên gia mạng ở Hoa Kỳ và Canada liên quan đến các quy trình và công nghệ tự động hóa cũng như AI mạng để hiểu rõ hơn về vai trò hiện tại của AIOps trong các hoạt động cơ sở hạ tầng mạng. Các kết quả được xuất bản và có sẵn dưới dạng Sách điện tử miễn phí: Vai trò của AIOps trong Hoạt động Cơ sở hạ tầng Mạng.

Cụ thể, ESG đặt mục tiêu hiểu rõ hơn về:

  • Mức độ trưởng thành của AIOps ảnh hưởng đến khả năng quản lý môi trường mạng hiện đại của tổ chức như thế nào
  • Mức độ áp dụng hiện tại và các trường hợp sử dụng cho AI/ML và tự động hóa trong môi trường mạng
  • Lợi ích mà tổ chức nhận thấy/đạt được ở các giai đoạn chấp nhận và trưởng thành khác nhau

Thông tin chi tiết số 1: AIOps đang dần có được chỗ đứng

AI cho hoạt động mạng, hay AIOps, đang thâm nhập vào các công ty thuộc mọi quy mô. Các tổ chức này báo cáo việc tăng số lượng quy trình tận dụng AI trong môi trường mạng. Cuộc khảo sát cho thấy có mối tương quan trực tiếp giữa khoảng thời gian mà một tổ chức đã triển khai AI và số lượng quy trình mà tổ chức đó đang tận dụng.

  • Hơn một nửa số tổ chức đã sử dụng AI từ ba năm trở lên báo cáo rằng 41% quy trình trở lên của họ tận dụng AI

Khách hàng của Juniper hôm nay được hưởng lợi từ AIOps được cung cấp trong giải pháp Juniper Mist, giải pháp này tìm hiểu về môi trường mạng duy nhất của bạn, giúp bạn hợp lý hóa các hoạt động mạng của mình.

Thông tin chi tiết số 2: Phương pháp khắc phục hoàn toàn tự động đang gia tăng

Mặc dù trí thông minh do AI cung cấp có thể được sử dụng để đưa ra cảnh báo, nhưng các tổ chức thậm chí còn có giá trị lớn hơn khi nó cũng cung cấp các giải pháp được đề xuất hoặc trực tiếp thúc đẩy quá trình khắc phục tự động.

Theo kết quả khảo sát của ESG, các tổ chức có môi trường tự động hóa hoặc AI hoàn thiện hơn có nhiều khả năng đang ở giai đoạn tự động hóa hoàn toàn, cho thấy rằng các tổ chức đang trở nên thoải mái hơn với công nghệ, vượt qua các rào cản văn hóa và nhận ra giá trị của nó.

  • 33% sử dụng phần mềm tự động hóa/AI mạng để cảnh báo nhưng vẫn kiểm soát hoàn toàn thủ công các hành động phân tích và khắc phục
  • 38% sử dụng phần mềm làm công cụ cảnh báo và đề xuất, nhưng tự mình xử lý việc triển khai và thực hiện các đề xuất
  • 29% số người được hỏi cảm thấy thoải mái khi tận dụng phần mềm tự động hóa/AI mạng theo cách hoàn toàn tự động và tự chủ

Sự tin cậy và minh bạch thông qua AI có thể giải thích (XAI) đang giúp các tổ chức trở nên thoải mái hơn khi phụ thuộc vào AI hoàn toàn tự chủ.

Thông tin chi tiết số 3: Việc áp dụng AI mạng trải rộng trên nhiều trường hợp sử dụng

Các tổ chức đang ngày càng tận dụng AI để nhanh chóng phát hiện những điểm bất thường (cả liên quan đến mạng và bảo mật) và cho phép phản hồi chủ động, nếu không muốn nói là tự động. Các trường hợp sử dụng khác bao gồm trợ giúp lập kế hoạch, bảo trì và mở rộng mạng. Ngoài ra, việc sử dụng AI và tự động hóa đang dần bắt đầu cho phép các mạng tự phục hồi.

Theo những người trả lời, các trường hợp sử dụng đóng vai trò là trình điều khiển cho AI trong môi trường mạng:

  • 40% – Tối ưu hóa hiệu suất mạng
  • 38% – Phát hiện mối đe dọa bảo mật
  • 34% – Phân tích và tối ưu hóa lưu lượng truy cập
  • 33% – Quy hoạch dung lượng mạng
  • 32% – Cân bằng tải
  • 31% – Phát hiện và cảnh báo bất thường
  • 30% – Bảo trì dự đoán
  • 28% – Mở rộng mạng động
  • 24% – Khuyến nghị hành động
  • 23% – Tự phục hồi

Cuối cùng, mục tiêu của AI đối với hầu hết các tổ chức là đạt được trải nghiệm người dùng cuối tốt hơn và trải nghiệm vận hành tốt hơn cho các nhóm CNTT.

Thông tin chi tiết số 4: Công nghệ AI đang ngày càng được chấp nhận rộng rãi hơn

Tự động hóa mạng không phải là không có thách thức. Theo những người tham gia khảo sát, những yếu tố này bao gồm chất lượng dữ liệu (28%), rủi ro bảo mật gia tăng (27%), độ phức tạp của cấu hình (26%), tính sẵn có của dữ liệu (25%) cũng như khả năng giải thích và minh bạch (23%). Bỏ qua những thách thức này, chỉ có 17% tổ chức cho rằng văn hóa phản đối việc sử dụng AI, cho thấy công nghệ AI đang được chấp nhận rộng rãi hơn.

Thông tin chi tiết số 5: Giải pháp tích hợp mang lại giá trị kinh doanh thực sự

Infographic from the ESG and Juniper Networks survey that reads "93% of organizations state that integrated AI and automation solutions have met or exceeded their expectations for increased network team productivity."

Những người trả lời khảo sát có nhiều khả năng báo cáo bằng cách sử dụng giải pháp tự động hóa và AI tích hợp hơn là các công cụ độc lập.

So với các công cụ độc lập, người trả lời ưa thích các giải pháp tích hợp vì những lý do sau:

  • 74% – Giảm thời gian ngừng hoạt động và/hoặc làm cho các nguồn lực hiện có hoạt động hiệu quả hơn
  • 68% – Đánh giá và/hoặc mua hàng dễ dàng hơn/đơn giản hơn
  • 59% – Giảm chi phí vận hành và/hoặc mang lại thời gian định giá nhanh hơn

AI đơn giản là một bước tự nhiên trong quá trình phát triển tự động hóa, đóng vai trò là đòn bẩy để nâng cao hiệu quả hoạt động trong mạng.

Thông tin chi tiết số 6: AI/tự động hóa đang thúc đẩy cải thiện an ninh mạng

Những người tham gia khảo sát chủ yếu sử dụng các giải pháp tự động hóa và AI mạng để củng cố tình trạng an ninh mạng của tổ chức của họ. Đối với các nhóm quản lý môi trường phân tán, hiện đại, khả năng phát hiện nhanh các mối đe dọa là cần thiết để đón đầu bối cảnh mối đe dọa ngày càng phát triển.

Trình điều khiển bảo mật được báo cáo cho AI trong môi trường mạng:

  • 62% – Cải thiện tốc độ phát hiện mối đe dọa
  • 57% – Xử lý sự cố nhanh hơn
  • 54% – Nhận dạng thực thể/thiết bị mạng được tăng tốc
  • 52% – Cải thiện độ chính xác của việc phát hiện mối đe dọa
  • 49% – Khả năng phản hồi bảo mật tự động được hỗ trợ
  • 48% – Các lỗ hổng hoặc vấn đề được xác định với chính sách bảo mật
  • 42% – Các điểm bất thường dựa trên mạng được xác định

AI rất phù hợp để tìm kim đáy bể. Đối với các ứng dụng bảo mật, kỹ thuật học máy hiện đại có thể phát hiện ra những điểm bất thường khó nắm bắt và các đặc điểm khác của các cuộc tấn công mạng.

Thông tin chi tiết số 7: Sáng tạo AI đang tìm được chỗ đứng trong hoạt động mạng

Các tổ chức có môi trường tự động hóa và AI trưởng thành hơn có nhiều khả năng có AI tổng quát hơn trong sản xuất. Các trường hợp sử dụng thường khác nhau tùy theo tổ chức, nhưng AI tổng quát có thể đặc biệt có giá trị đối với các môi trường ứng dụng gốc đám mây phức tạp. Các ví dụ bao gồm tạo cấu trúc liên kết, mô hình lưu lượng, phân bổ tài nguyên và chất lượng dịch vụ động (QoS).

AI sáng tạo sẽ là chìa khóa để cải thiện hoạt động mạng hàng ngày. Ví dụ: Marvis tiếp tục đạt được các khả năng của GenAI, chẳng hạn như giúp cung cấp kiến thức tài liệu cho các nhóm mạng.

Kết luận

Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo thông tin dưới đây:

CÔNG TY CỔ PHẦN DỊCH VỤ CÔNG NGHỆ DATECH

  • Địa chỉ:Số 23E4 KĐT Cầu Diễn, Tổ 7, Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội
  • Điện thoại: 02432012368
  • Hotline: 098 115 6699
  • Email: info@datech.vn
  • Website:https://datech.vn